ماشین خودکار آنالیز رفتاری بدافزار جاسوسی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده علیرضا حسینی
- استاد راهنما اشکان سامی مصطفی فخراحمد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
آنالیز رفتاری با هدف شناسایی رفتارهای یک برنامه مشکوک از طریق بررسی فعالیت های سیستم فایل ، رجیستری و فعالیت های تحت شبکه انجام می گردد. سامانه های موجود و قابل دسترس از قببل anubis, cuckoo sandbox, joe sandbox از راهکار هوکینگ بدین منظور استفاده می نمایند. مشکل اصلی این سامانه ها عدم شناسایی رفتارهای پردازش های افزایشی است. ماشین پیشنهادی در این پایان نامه، در یک محیط شبیه سازی شده فایل موردنظر را اجرا می نماید و با استفاده از «ردیابی رخدادها در ویندوز» سعی در شناسایی رفتار مخفی فایل در حال اجرا می نماید. همچنین ماشین توانایی استفاده در بستر محاسبات ابری در قالب سکو بعنوان سرویس و زیرساخت بعنوان سرویس را دارا باشد و برخلاف سامانه های کنونی آنالیز خودکار رفتاری کاربر بتواند با محیط نرم افزار تحت آنالیز همکنش داشته باشد. همچنین با توجه به نبود یک بانک اطلاعاتی از نمونه بدافزارهای پردازش افزایشی باقابلیت مخفی سازی رفتار، در این پایان نامه 10 نمونه فایل اجرایی طراحی و ارزیابی آن ها در سامانه های انجام شده است. نتایج نشان می دهند که سامانه پیشنهادی نسبت به بهترین سامانه موجود، توانایی بالاتری در شناسایی رفتارهای مخفی (تشخیص 9 نمونه از 10 نمونه) دارد.
منابع مشابه
یک چارچوب بهینه و شفاف برای تحلیل خودکار بدافزار
بدافزار مهمترین عامل تهدیدات امنیتی در فضای مجازی است. میزان این بدافزارها به حدی است که برخی آمارها نشان میدهد روزانه بیش از 315000 بدافزار جدید منتشر میشود. مطمئناً تحلیل دستی این حجم از بدافزار غیرممکن است. به همین دلیل باید از نرمافزارهایی استفاده شود که توان تحلیل فایلهای مشکوک را داشته و بتوانند رفتار داخلی آن را بهطور کاملاً خودکار تعیین نمایند. تاکنون چندین ابزار همانند آنوبیس و جعب...
متن کاملیک چارچوب بهینه و شفاف برای تحلیل خودکار بدافزار
بدافزار مهم ترین عامل تهدیدات امنیتی در فضای مجازی است. میزان این بدافزارها به حدی است که برخی آمارها نشان میدهد روزانه بیش از 315000 بدافزار جدید منتشر میشود. مطمئناً تحلیل دستی این حجم از بدافزار غیرممکن است. به همین دلیل باید از نرمافزارهایی استفاده شود که توان تحلیل فایلهای مشکوک را داشته و بتوانند رفتار داخلی آن را به طور کاملاً خودکار تعیین نمایند. تاکنون چندین ابزار همانند آنوبیس و جعب...
متن کاملفرود خودکار پرنده بدون سرنشین با استفاده از بینایی ماشین
یکی از مشکلات پرندههای بدون سرنشین خطر فرود ناموفق یا برخورد با زمین است. هدف این مقاله، تخمین دقیق و پیوسته موقعیت پرنده نسبت به نشانگر فرود با استفاده از تصاویر دوربین پرنده و در نهایت فرود خودکار بر روی محل از پیش تعیین شده است. پردازشها به صورت همزمان و با کمترین تاخیر انجام میشوند. برای فرود دقیق و کاهش اثرات تاخیرهای موجود در حرکت پرنده الگوریتمی به نام "روش برش حرکتی" ارائه میشود که ...
متن کاملشناسایی بدافزار ها با استفاده از آنالیز مجموعه مقادیر
امروزه کدهای مخرب یک مشکل اساسی و ریشه اکثر تهدیدات امنیتی در اینترنت محسوب می شود. واژه بدافزار کوتاه شده نرم افزار مخرب می باشد. این واژه اصطلاحی عمومی برای توصیف تمام ویروس ها، تروجان ها، جاسوس افزار ها، تبلیغ افزار ها، بات ها، درهای پشتی و تقریباً هر چیزی که به طور خاص برای صدمه زدن به کامپیوتر و یا سرقت اطلاعات طراحی شده است، می باشد[1]. بر اساس تحقیقی که شرکت سمنتک در سال 2012 انجام داده ا...
تولید خودکار امضاهای رفتاری برای تشخیص بدافزارها با استفاده از روش های یادگیری ماشین
امروزه بدافزارها یکی از اصلی ترین تهدیدات اینترنتی محسوب می شوند. با وجود انواع مختلف ابزارهای ضدبدافزار، روزانه هزاران میزبان در اینترنت با بدافزارهایی از قبیل ویروس ها، کرم های اینترنتی و اسب های تروی آلوده می شوند. بدافزارهای چندریخت به دلیل استفاده از انواع روش های مبهم سازی دارای الگوهای بایتی ثابتی نبوده و روش های موجود برای تشخیص مبتنی بر امضا در برابر این بدافزارها از کارآیی چندانی برخو...
کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین در متنکاوی با رویکرد آنالیز احساس
تخصیص نظرها و متنهای منتشر شدۀ کاربران در فضای مجازی به طبقاتی با احساسات مثبت یا منفی، در تحقیقهای مربوط به متنکاوی اهمیت بسیار زیادی دارد. هدف این مقاله، استفاده و مقایسۀ روشهای یادگیری ماشین در طبقهبندی متنهای فارسی بر اساس احساسات کاربران فعال در فضای مجازی است. دادههای پژوهش، مجموعه نظرهای منتشرشده دربارۀ فیلمهای ایرانی و خارجی در بازۀ زمانی 1392 تا 1395 در سایتهای سینمایی و نقد ف...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023